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高校站群系统

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高校站群系统  回到围棋,AlphaGo战胜李世石,学到的并不是人类的计算能力(我们已经领教了人类的计算能力在计算机面前是多么的不精确),而是模式识别能力。我们总是能轻易地识别出我们认识的人的脸,尽管这张脸和其他亿万张脸的差别微乎其微。我们的大脑中也确实存在着能够储存上百万张脸的脑区。其实人下棋,尤其是高手下棋,靠的也是模式识别能力而不是计算能力。国际象棋特级大师苏珊波尔加以下快棋著称,对手刚一落子,她在一秒钟内就能下出自己的一步,而且往往最终获胜。国外有认知科学研究人员对她的大脑做过研究,发现她在下棋时并非靠的是计算,而是对棋谱的模式识别—在她的大脑中储存了几十万张棋谱,别人一落子,她就能辨认出其模式,并且迅速精确应对,就像辨认出一张老朋友的脸然后迅速直呼其名一样。有趣的事,苏珊波尔加的棋谱就储存在普通人储存人脸的脑区。换句话说,我们存放人脸的地方被苏珊波尔加那去存了棋谱。估计苏珊波尔加识别人脸的能力会大打折扣吧。

  此前,韩国半导体制造商更重视电脑而非移动设备,其中三星电子和SK海力士都是DRAM芯片领域的领跑者,但随着PC市场的衰落,此类芯片的需求量也陷入衰退,利润更是逐年减少。不过随着中国手机企业的崛起,它们也开始转向利润更高的移动领域。

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移动健康行业还想在医学领域做更多贡献。首先,越来越多的应用可以让用户直接与医生交谈。典型的例子是DoctorOnDemand、HealthTap,以及Pingmd。美国的沃尔格林连锁药房在2014年末推出了一款名为MDLive的应用,提供24小时的咨询服务,向医师咨询一次收费49美元。用不了多久,病人就可以与人工智能的健康顾问交流了,而且是通过即时通信应用。第二,随着医疗的普及,一类应用可以监测并诊断患有轻微病症的病人,有时还可以预测并帮助预防大面积健康危机的出现。

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中国著名围棋教练余斌认为,谷歌AI想赢李世石不太可能。5年后,最多10年人工智能就可以在围棋上战胜人类。

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